12月10日消息，印度计划推出强制性版权使用费机制，规定AI企业需为其模型训练过程中使用的受版权保护内容支付费用，这一举措可能会改变OpenAI、谷歌等公司在印度这一全球最重要且增长最快的市场之一的运营模式。 当地时间本周二，印度工业和内贸促进部（DPIIT）公布了一项拟议框架：AI企业将被允许使用所有受版权保护的作品开展模型训练，但需向一个由权利人组织构成的新型集体管理机构支付版权使用费，相关费用之后会分配给创作者。该提案认为，这种“强制性一揽子许可”机制既能降低AI企业的合规成本，又能保障作家、音乐人、艺术家及其他权利人在其作品被用于商业模型训练时获得合理报酬。 印度这项提案推出之时，全球市场正愈发担忧AI公司使用受版权保护的材料来训练模型的行为。在美国与欧洲，这类行为已经引发了作者、新闻机构、艺术家等权利人的多起诉讼。当下，法院和监管机构还在评估这类训练行为是否属于“合理使用”，使得AI企业在法律存在不确定性的情况下迅速拓展业务，却缺少清晰的监管框架。 与美国和欧盟仍在就透明度义务和合理使用边界展开政策辩论不同，印度此次提出的方案堪称迄今为止最具干预性的举措之一，即在强制付费的前提下，自动授予 AI 公司使用受版权保护内容的权利。 今年 4 月下旬，印度政府成立了一个八人委员会，负责制定相关机制。该委员会认为，这一制度可避免多年法律争议，同时确保创作者从一开始就能获得报酬。 在一份长达125页的正式提交文件里，委员会对该制度作出辩护，称一揽子许可“意在为AI开发者提供便捷的内容获取途径……减少交易成本……同时保证权利人得到公平的报酬”，是对大规模AI训练数据进行管理时负担最轻的方式。文件进一步提到，单一的集体管理机构会充当“一站式窗口”，省去逐一谈判的繁杂步骤，并且能让已注册和未注册的创作者都获取到版税分成。 委员会也着重指出了印度在生成式AI（GenAI）工具市场中所占据的重要地位。相关文件引用OpenAI首席执行官山姆・奥尔特曼（Sam Altman）的表述提到，印度目前是该公司仅次于美国的第二大市场，并且“极有可能发展为我们最大的市场”。基于这一情况，委员会明确表示，考虑到AI企业既从印度用户群体中获取了丰厚的收益，又依靠印度创作者的作品来训练自身的模型，那么就应当把部分价值回馈给这些创作者。而这也正是构建“平衡框架”以确保创作者获得相应报酬的核心逻辑之一。 印度此项提案正值全球围绕 AI 公司能否合法使用受版权保护内容训练模型的法律争端不断加剧之际。 在印度，新闻通讯社ANI已就OpenAI未经授权使用其文章一事向德里高等法院提起诉讼。这起案件引发法院思考：AI训练过程本身究竟是否属于“复制行为”，还是应被归入“合理使用”（fair dealing）的范畴。与此同时，美国和欧洲的法院也在处理类似的纠纷，创作者们普遍指控科技公司在未获授权的情况下，利用各类内容来构建自身的AI模型。 然而，并非所有人都认同印度政府提出的模式。 代表谷歌、微软等科技企业的行业协会Nasscom提交了正式异议，认为印度应当采用范围更广的“文本与数据挖掘”（Text and Data Mining, TDM）例外条款，让AI开发者在合法获取的基础上，可以使用受版权保护的内容开展训练。Nasscom还提醒，强制许可制度或许会阻碍创新，并且提议应该允许有异议的权利人选择退出（opt-out），而不是强迫企业为所有训练数据支付费用。 商业软件联盟（BSA）——该联盟代表着Adobe、亚马逊云服务（AWS）、微软等全球科技企业——也向印度政府提出建议，希望其避免采用纯许可制。BSA呼吁印度引入清晰明确的TDM例外条款，并表示：“如果仅依靠直接许可或法定许可来对AI训练数据进行规范，这种做法或许并不实际，而且也不一定能带来最优的结果。” BSA 进一步警告，若将 AI 模型训练限制于规模较小的已授权或公共领域数据集，可能导致模型性能下降，并“增加输出结果仅仅反映有限训练数据中趋势与偏见的风险”。相比之下，清晰的 TDM 例外条款更能兼顾技术创新与权利人利益。 印度政府委员会就此回应称，他们未采用“广泛TDM例外+选择退出”的模式，原因在于这类机制不是会弱化版权保护，就是难以得到有效落实。作为替代方案，委员会提出了一种“混合模式”：AI企业能够自动获取所有合法公开的受版权保护作品，不过需要向中央集体管理机构支付版税，之后再由该机构把收益分发给创作者。 目前，印度政府已就该提案启动公众咨询程序，给予企业和相关利益方 30 天时间提交意见。委员会将在汇总反馈后形成最终建议，再提交政府审议。 截至IT之家发稿，OpenAI 和谷歌均未回应置评请求。 【：IT之家】

2026-02-17

双十二手机数码采购已进入冲刺阶段，京东推出“平台红包+数码9折券+全国国补”三重优惠叠加活动，覆盖手机、电脑、配件等全品类商品，单件商品最高可直省2000元。这份超详细的教程，能帮你一步解锁所有优惠，让你用最少的钱买到心仪的数码产品！ 一、核心优惠口令汇总(速存!搜即领) 全品类通用红包：打开京东APP搜索【福利500】【福利600】【福利900】，每天都能参与1次，有机会领取最高1888元的无门槛红包。特别注意12月8日、10日、12日这几天，不仅红包金额会翻倍，中奖概率还能提升50%，而且这个红包可以和所有优惠叠加使用哦。 数码9折优惠券：搜索【数码005】即可直达领取专区，有满500减50、满3000减300、满8000减800三档优惠可选，适用于电脑、显卡、耳机等全品类数码产品，优惠券限量发放，每天10点和20点会进行补货。 手机专属国补券：搜【手机 005】领 15%-20% 国补资格，单件最高省 500 元，苹果、华为、小米等主流品牌均适用。 苹果专属福利来啦！搜索【苹果好物300】，即可享受iPhone 17系列满减优惠：满5000元立减400元、满8000元立减800元。叠加国家补贴后，最高可省1000元，另外还赠送壳膜套装哦~ PLUS 会员加码：会员额外享 95 折，部分机型下单返 100 元 E 卡，叠加 9 折券与国补，优惠力度再升级。 二、关键优惠领取 & 叠加步骤(超简单!直接抄) 1. 数码 9 折券领取流程 打开京东 APP，顶部搜索框输入【数码 005】，点击进入优惠专区。 选择对应档位优惠券，点击 “立即领取”，成功后在 “我的 - 优惠券” 中查看。 注意：优惠券有效期 7 天，限数码类目使用，部分爆款机型可能除外，领取前核对使用范围。 2. 数码国补资格锁定 同一搜索框输入【数码 005】，在优惠专区找到 “国补资格锁定” 按钮。 选择与收货地址一致的省份，完成实名认证(仅需 10 秒)，即可锁定 15%-20% 国补额度。 提示：全国国补剩余额度紧张，广东、江苏、浙江等省已用超 80%，建议尽早锁定，避免名额告罄。 3. 优惠叠加顺序(省最多的核心技巧) 先领全品类红包(【福利 500】等)→ 再领数码 9 折券(【数码 005】)→ 锁定国补资格。 选购带有“国补可用”标识的商品，在结算环节会自动依次叠加优惠：商品自身折扣→跨店每满200元减30元的满减优惠→数码类商品9折券→国家补贴→全品类通用红包。 联想拯救者Y9000P（原价9999元），先参与跨店满减活动可减1470元，接着使用数码9折券能再减900元，之后叠加国补优惠减1500元，最后用红包抵扣300元，最终实际支付6829元，总共节省了3170元。 三、热门数码产品补贴力度(闭眼冲清单) 手机类(补贴 15%-20%) 苹果iPhone 17系列（256GB版本）：享受补贴后价格5599元起，若叠加使用【苹果好物300】优惠券与红包，入手价最低可达5199元。 华为 Mate 70 Pro：补贴后 6299 元起，支持北斗卫星通信，商务党首选。 小米 15 Ultra：补贴后 5799 元起，骁龙旗舰芯片 + 大电池，性价比拉满。 电脑 & 配件类(补贴 15%-20%) 联想小新 Pro14(2025 款)：补贴 + 9 折券后 4299 元起，轻薄本续航王者。 华硕 ROG 枪神 7：补贴 + 9 折券后 10999 元起，高端游戏本性能拉满，单件最高省 2000 元。 数码配件：三星 T7 移动硬盘补贴后 399 元起，罗技机械键盘补贴后 299 元起，均支持 9 折券叠加。 四、必看注意事项(避坑!不白跑) 收货地址需与国补领券省份一致，否则补贴失效;若所在省份无名额，可尝试邻省地址(需确保物流可达)。 同一账号限领 3 个数码品类国补资格，同一商品仅享 1 次国补，不可重复领取。 优惠活动的有效期限如下：红包以及9折券的使用截止时间为12月31日，与此同时，国家补贴的申领通道也会在该日同步关闭。其中，12月8日的0:00至0:30、12月9日的20:00至21:00这两个时段是优惠力度最大的峰值期，届时红包池的金额最为丰厚，商品补货也最为充足。 支持价保：下单后若商品降价，可在 7 天内申请价保退差，放心下单。 避坑提示：仅标注 “国补可用”“9 折券适用” 的商品可叠加优惠，下单前务必核对标识，避免错过优惠。 五、淘宝 & 天猫额外福利(多平台薅羊毛) 超级红包：淘宝 APP 搜【我想要补贴】【我想要好运】，每日 1 次，最高领 8888 元，支持与官方立减、满减叠加。 数码国补：搜【红包滚滚来】直达国补专区，领资格后自动叠加官方立减 12% 起，无需凑单更省心。 现在打开京东APP，先输入【福利500】领取红包，接着搜索【数码005】锁定9折券和国补资格，在12月8日至12日的黄金时段下单，就能薅到年前最划算的数码羊毛啦！

2026-02-17

12月10日消息，最新数据表明，Intel CPU于上周在德国零售商Mindfactory的收入占比，首次降至5%以下。 根据TechEpiphany披露的Mindfactory 2025年第49周销量统计数据，Intel CPU的收入占比已从7%以上滑落至5%以下，这或许是该品牌近年来的最低纪录。 与此同时，竞争对手AMD依旧维持着绝对领先的态势，其整体市场份额稳固在93.6%，收入占比更是攀升至95.05%的高位。 在销量数据上，Mindfactory平台一周内AMD CPU的总销量接近3655颗，相比之下，Intel CPU同期的销量仅约250颗，刚刚达到这个数字。 在250颗Intel CPU的统计范围内，Arrow Lake的销量只有40颗，LGA 1700平台（涵盖12、13、14代酷睿）的销量大约是200颗，并且这两个系列里没有任何一款产品能进入销量排行的前30名。 在AMD这边，锐龙7 9800X3D依旧占据销量榜单的主导位置，一周内卖出了1290颗，排在它后面的是7800X3D；除此之外，锐龙9000系列、7000系列，甚至是相对老旧的AM4平台锐龙5000系列，也都在持续为销量添力。 值得关注的是，这一趋势并非Mindfactory所特有，亚马逊美国站的数据同样表明，锐龙7 9800X3D与7800X3D的销量之和，已经超过了Intel所有CPU产品的销量总和。

2026-02-17

12月10日消息，科技媒体The Register在12月8日发布的博文中提到，软件存档网站Macintosh Garden近期收到了三张具有重要历史意义的CD-R光盘，里面存有尚未正式推出的CHRP版本Mac OS 7.6与Mac OS 8系统。 这些光盘的刻录时段主要分布在1997年5月到9月期间。光盘内除了存有操作系统的核心文件外，还收录了与Mac OS 8相关的“Outland 1.1B”软件、详尽的兼容性说明文档、Mac OS授权扩展文件，以及适配“较新”硬件的系统启动程序（System Enabler）。 这些系统的ISO镜像文件现已开放下载，可供技术爱好者进行研究和体验。 这批软件的核心在于其基于的“CHRP”架构。IT之家注：CHRP 全称为“通用硬件参考平台”（Common Hardware Reference Platform），是当年苹果与 IBM 联手打造的行业标准。 该计划的目标是搭建一个统一的PowerPC硬件基础，以此破除操作系统对硬件的绑定约束。一旦该计划落地执行，macOS将摆脱仅能在苹果自有电脑上运行的局限，转而可以像Windows那样，在IBM或者其他厂商所生产的兼容设备（也就是常说的“克隆机”）上运行。在当时，这被看作是苹果为扩大市场份额、与Wintel联盟（Windows+Intel）展开抗衡的关键战略举措。 尽管CHRP版系统的技术蓝图颇为宏大，可它最终还是没能成功推向市场。Macintosh Garden分析认为，这一结果和1997年史蒂夫・乔布斯的回归存在紧密联系。当时苹果正处于严重的财务危机之中，乔布斯上任后很快就推行了收缩战略，而其中最广为人知的决策，就是叫停Mac克隆机项目，重新收回硬件的控制权。 随着克隆机市场的关闭，原本为了支持多厂商硬件而推出的CHRP版Mac OS也因此失去了存在的价值，最终沦为苹果历史角落里的“废案”。 对于如今热衷于复古科技的玩家而言，这批软件的发现为他们开启了全新的玩法。尽管该系统是针对二十多年前的架构所设计，但其兼容性却意外地覆盖到了后续推出的设备上。 MacOS9Lives 论坛的一名用户表示，他已成功在一台 Mac mini G4 上启动该操作系统。这就说明，要是你手头正好有一台 20 年前推出的 Mac mini（G4 处理器版本），或者乐意使用模拟器，就可以亲自运行这套见证了苹果 90 年代末动荡转型的罕见系统。 【：IT之家】

2026-02-17

据了解，全球风险投资公司B Capital的创始普通合伙人之一Kabir Narang已从该公司离职。他此前曾是印度多家初创企业的早期支持者。 根据创始人分享且经TechCrunch审阅的说明，Narang正为计划2026年推出的新投资平台打基础，该平台将聚焦于“在技术、人工智能与全球资本流动的交汇点实现复利增长”。 加入B Capital后，Narang从2017年3月开始在新加坡与团队共同主导公司的亚洲战略布局，同时兼任全球投资委员会主席一职。在他任职期间，曾为印度多家初创企业提供支持，包括Meesho、Khatabook、CredAvenue、Bounce以及Bizongo等。 “我们正处于历史上最为深刻的技术革命进程中，这同时也是对投资者纪律性的一次严峻考验，”Narang在文中写道。“人工智能的独特之处在于能够拓展思维边界，大幅压缩从创意萌生到成果落地的周期。而那些能将这种高效速度与定价主导权、单位经济效益提升相融合的创业者，将成为定义下一代持久价值的核心力量。” 在开发新投资平台的过程中，Narang向创始人透露，他正以1-2%的个人资金投入那些他眼中具备“智能复利”能力的公司。这一行为意味着，在搭建更全面的投资工具之余，他打算持续参与早期阶段的投资活动。 B Capital已就Narang的离职事宜向TechCrunch作出确认，同时表示Eduardo Saverin、Karan Mohla以及Howard Morgan将携手南亚与东南亚地区的现有团队，共同负责管理其亚洲投资组合。 “在公司任职八年有余后，专注于亚洲后期增长投资领域的Kabir Narang已正式离职，以寻求其他发展机遇，”B Capital的发言人表示，“我们对他所做出的贡献心怀感激，并祝愿他在未来的道路上继续取得成功。” B Capital是由Facebook联合创始人Eduardo Saverin与前贝恩资本高管Raj Ganguly在2015年共同创立的企业，作为一家多阶段投资者，它专注于技术、医疗保健以及韧性技术领域。这家以旧金山为总部的公司，在美亚两地设有九个办事处，管理的资金规模超过90亿美元。借助和波士顿咨询集团的合作关系，B Capital还能为旗下投资组合内的公司提供战略规划与运营层面的支持。 在加入B Capital之前，Narang在Fidelity支持的Eight Roads Ventures India工作了近九年，担任董事总经理。 “B Capital依然坚定地投身于我们在亚洲的战略布局以及更为广泛的全球平台建设，”B Capital的发言人表示。“依托强大的领导力量与经验丰富的团队，我们在这一地区占据着有利地位，能够把握下一轮创新浪潮，并且持续为我们核心市场里那些具有类别定义意义的公司提供支持。”

2026-02-17

12月9日，数码视讯股价下跌2.34%，收盘价为5.43元。当日主力资金净流出3280.43万元，占总成交额的21.74%；与此同时，游资和散户资金分别实现净流入1979.9万元、1300.52万元。整体资金面呈现出“主力资金撤离，中小资金承接”的分化态势，这种格局的核心原因在于公司业绩表现的分化以及短期市场情绪的波动。 一、资金流向核心特征 1. 主力资金持续撤离 近5个交易日主力资金合计净流出4820.91万元，其中12月9日当天的流出量占近5日总流出额的68%，这表明主力资金对公司短期股价走势持谨慎态度。从当日交易情况来看，股价呈现高开低走态势，盘中最高报5.56元，最低下探至5.43元，下跌过程中主动性卖单占据主导，换手率为2.15%，处于近期中等区间，尚未出现恐慌性抛售的特征。 2. 中小资金逆向接盘 游资和散户的资金合计实现净流入3280.42万元，刚好抵消了主力资金的流出规模，这一现象体现出不同资金群体之间存在分歧。游资更关注短期的交易机会，而散户则是受到股价回调以及题材概念的吸引而入场，不过这两类资金对股价的支撑作用比较有限，没能改变股价下跌的趋势。 3. 估值与市值表现 截至当日收盘，该公司总市值达77.43亿元，流通市值为69.58亿元，市盈率（TTM）高达289.90倍，明显超出传媒科技行业的平均水平。在此高估值状况下，主力资金倾向于获利了结的意愿较为强烈。 二、资金出逃核心原因 1. 业绩分化引发盈利担忧 2025年三季报显示出“营收增长、利润表现疲弱”的分化态势：前三季度营业收入同比增长24.58%，然而扣除非经常性损益后的净利润同比下降63.06%；第三季度单季扣非净利润同比大幅下滑88.1%，仅实现248.66万元。净利润的增长主要依靠3161.57万元的投资收益支撑，主营业务的盈利能力有所减弱，主力资金对其业绩的可持续性持怀疑态度。 2. 行业竞争与题材兑现压力 公司的主营业务涵盖传媒科技、信息服务等板块，尽管业务范畴包含AI、超高清这类当下的热门领域，但近期六省市卫视超高清频道陆续开播等行业层面的利好消息已逐步落地，目前来看缺少新的驱动因素。与此同时，行业竞争的日益激烈使得公司毛利率较去年同期下滑了13.24个百分点，这也进一步降低了市场对其盈利情况的预期。 3. 股东结构与资金情绪影响 十大流通股东里，像马志飞这样的股东进行了减持；同时，持仓机构只有4家，机构对其关注度不高，所以很难汇聚起资金合力。另外，近期市场整体的风险偏好较为谨慎，高估值的题材股正面临资金回流到蓝筹股的压力，而数码视讯作为小众题材的标的，就成了主力资金撤离的目标。 三、后续关注要点 1. 业绩真实性与持续性 需持续跟踪第四季度主营业务的盈利改善情况。若扣除非经常性损益后的净利润依旧未见好转，当前的高估值逻辑将难以维系，股价或面临进一步调整压力；若投资收益仍为利润的主要贡献来源，则需重点关注该部分收益的稳定性与可持续性。 2. 资金流向与估值匹配度 当前289.90倍的市盈率处于明显偏高水平，后续若主力资金持续撤离，估值大概率会向行业均值靠拢；而要是游资与散户能持续承接筹码，同时有新题材的推动，或许会保持震荡走势。 3. 行业政策与技术突破 关注广电行业改革、应急广播体系建设等政策推进情况，以及公司 AI、多模态技术的商业化落地进展，这些因素可能成为后续资金回流的关键催化剂。

2026-02-17

12月10日，由古天乐、林峯、宣萱、郭羡妮、滕丽名等主演的电影版《寻秦记》宣布将于12月31日在中国内地上映，并同步发布了定档预告与海报。 《寻秦记》电影版定档预告： 在定档预告里，项少龙（古天乐 饰）和赵盘（林峯 饰）这对师徒针锋相对，数十年积压的恩怨情仇也将要做个了断。 电影版《寻秦记》延续了剧版《寻秦记》的剧情脉络，故事设定在剧版结局的19年后；影片不仅集结了2001年剧版的原班人马，还由古天乐出任总监制，吴炫辉与黎震龙携手联合执导。

2026-02-17

在数字人技术快速发展的当下，生成效率依旧是行业亟待解决的核心难题。商汤科技依托在生成式AI和多模态交互领域的扎实积淀，研发出实时语音驱动数字人技术——SekoTalk。借助多维度的创新技术手段，SekoTalk大幅提高了数字人视频的生成效率，在8卡服务器环境中，生成速度可达25 fps，首帧延迟仅3.5秒，在行业内率先达成实时生成的目标。此外，SekoTalk还能够支持多人场景、多语言环境下的口型精准适配，以及超长时间的稳定生成效果。这一技术突破了数字人发展过程中的性能限制，为数字人实现大规模、实时化的应用拓展了更多空间。 SekoTalk今年8月上线，应用在商汤Seko、如影数字人等产品中，已助力用户创作出数十万部作品，并诞生了全网播放量超2000万播放的爆款作品。 算法系统协同：实现极致性价比突破 生成效率是数字人走向实用化的关键，而实时性又是生成效率的北极星。SekoTalk通过模型蒸馏，模型结构优化，以及模型与系统的协同设计，在保证生成质量的前提下，实现推理效率的跨越式提升。 和其他方案比起来，SekoTalk的性价比优势十分突出：开源模型生成一段5秒的视频往往要超过十分钟，商用闭源模型生成5秒视频通常也需要1到10分钟左右。而SekoTalk在8卡服务器上的生成速度能达到25帧每秒，就算把SekoTalk和多模态模型结合使用，整个系统的首帧延迟也能低至3.5秒。 Phased DMD分布匹配蒸馏技术，无限逼近base模型效果： 以往在扩散模型蒸馏方面的实践表明，低步数生成质量往往受限于等效模型的容量。而当前主流的SOTA视频生成模型已充分验证混合专家（MoE）技术在扩散模型领域的显著潜力——在不增加推理成本的前提下，能够有效提升等效模型容量，从而带来更优的性能表现。不过，MoE技术在扩散模型蒸馏场景中的应用尚未得到深入探索。商汤科技团队研究发现，若直接将分布匹配蒸馏（DMD）应用于MoE模型，会导致生成视频的运动流畅度与指令遵循能力下降。针对这一问题，团队提出了Phased DMD技术，将去噪过程构建为多阶段的MoE模型架构。该技术不仅能原生适配MoE模型，对于非MoE的教师模型，也可通过蒸馏将其转化为MoE学生模型。这一创新显著增强了蒸馏后模型生成内容的动态效果与多样性，使SekoTalk在推理开销降低25倍的情况下，仍能保持教师模型原有的肢体运动自然度与情绪表达能力。除了在SekoTalk上的应用，Phased DMD还对开源社区常用的基础模型进行了蒸馏优化并反馈至社区，相关优势已获得开源社区的认可，进一步验证了该技术的通用性与有效性。 LightX2V采用与模型协同设计的方式，可支持低资源环境下的部署。作为商汤科技开源的行业内首个能实现实时视频生成的推理框架，LightX2V在模型与系统的设计阶段，就将低比特量化感知训练、稀疏注意力等原生优化手段融入其中，再搭配自研的“SPARSE+NVFP4+低比特通信”高效注意力算子，使得模型在完成训练后即可直接进行低资源部署。 从测试数据来看，在不同GPU硬件环境下，LightX2V均能实现 SekoTalk 的高效推理，为不同场景的落地提供灵活支撑。 声形同步：多语言+多人场景口型精准匹配 传统数字人技术在处理多语言、多人交互的复杂场景时，常出现口型与语音匹配不准的问题。SekoTalk通过一系列创新设计，实现了从单人口形到多人互动的高度精准的声形同步。 在2D数字人生成领域，部分研究工作仍采用早期wav2vec2系列预训练语音编码器实现角色驱动。商汤团队依托在3D数字人语音驱动技术UniTalker上积累的算法经验，意识到语音编码器的选型对数字人驱动效果起着关键作用。 为此，研究团队针对wav2vec2、hubert、wavlm、whisper等多款语音编码器，开展了2D数字人驱动场景下的性能对比探究。结果显示：即便采用多语言预训练的wav2vec2-large-xlsr-53模型，其在英语口型驱动的精准度及多语言泛化能力的定量评测中，表现仍不及其他几款编码器。 通过系统的消融实验验证后，SekoTalk最终选用了本次探究中性能最优的音频编码器；结合规模化训练优化，该模型在中英文、多小语种场景，以及日常对话、说唱等多样化表达情境中，均实现了高精度的数字人驱动效果。 音视频帧率解耦，防止细节丢失：主流视频生成模型采用“1+4N”时序压缩机制，为达成与视频帧的精准同步，SekoTalk对音频处理分支展开了细致优化。它创新性地将视频帧率（16-25fps）与语音特征帧率（50fps）进行解耦，规避了传统下采样方式导致的口型细节丢失问题，让音频能够和任意帧率的视频在时序上实现对齐，确保音频与画面的高质量同步。 多人场景高度可控：借助良好的模型泛化能力和创新的掩码注意力机制(Attention Mask)，SekoTalk可在多人对话场景中，独立、精准地控制每个角色的口型与动作，输出自然流畅的群组互动效果，拓展了技术的适用场景和应用潜力。 高效能、低成本的语音模块：在文生视频领域，人们常利用文本条件的Classifier-Free Guidance（CFG）来优化视频生成质量；而在数字人生成领域，过往研究也采用类似思路，通过语音条件的CFG提升口型驱动的精准度，但这会比仅用文本条件生成视频增加50%的计算成本。此外，文本条件的CFG往往会导致生成画面过饱和，同理，语音条件的CFG在提高口型驱动准确性时，也常使生成的人脸画面显得夸张且不自然。商汤团队提出，通过优化语音注入模块的设计，能够从根本上解决这一问题。借鉴DiT的设计理念，研究团队在语音模块中引入了Adaptive Layer Normalization（AdaLN），并以可学习参数的注入方式替代传统的Linear Projection，在保证生成表现力的基础上降低了计算开销。经过这些优化，SekoTalk模型无需依赖语音条件的CFG，就能实现精准的嘴形驱动。这一改进不仅减少了计算成本，还避免了因使用语音条件的CFG而需在口型准确性与脸部画面自然性之间做出权衡的问题。 超长时稳定生成：告别画面漂移与人物不一致 在生成长视频时，画面色彩漂移和人物ID不一致，一直是行业的重要挑战。SekoTalk提出混合参考图注入等方案，有效平衡动作多样性与画面稳定性。 混合参考图注入策略，兼顾“段内稳定”与“段外泛化”：通过在训练阶段随机选择片段内、外的参考图，并辅助标志位指示参考图来源，使模型同时掌握了“段内稳定”与“段外泛化”两种能力。在推理时灵活切换，有效兼顾了动作多样性与画面稳定性。 高低语义特征联合注入，加快模型收敛速度：采用“高语义特征+低语义特征”的双通道注入机制，利用不同层级的语义信息引导模型，这不仅加强了人物ID的一致性，还加速了模型的收敛。 分离式Patchify编码，高保真条件注入：将加噪视频、参考图、前序帧等不同类型的特征交给独立的Patchify分支处理，使模型注意力更容易区分并理解多源信息。这不仅增强了长视频生成中的人物一致性，还提升了续写的连续性与稳定性。 SekoTalk在隐空间续写的效率优化方面表现突出，能保障续写流畅度：具体而言，它在时序维度融入前序帧特征，直接复用前一生成片段末尾的隐空间特征，省去了传统方案里“解码-再编码”的多余步骤；同时结合层级化KV缓存与因果注意力机制，既保证了续写的稳定性，又显著提高了长视频生成的推理效率。 SekoTalk的技术价值已通过实践得到验证。作为首个支持2人以上对口型、生成2分钟长视频的免费技术体验平台，其在线体验平台已产出大量作品，SekoTalk模型也已集成到Seko、如影数字人等产品中使用。另外，SekoTalk实时版在情感陪伴、在线教育、专业咨询领域的实时交互案例，也体现出它推动数字人迈向更自然、智能、实时的未来的潜力。

2026-02-17

当航空发动机叶片的精密设计邂逅大模型推理，当低空飞行器的动态调度融入智能管理系统，空天领域的智能化升级正迎来关键跨越。12月9日，北京趋境科技与金航数码于北京正式签署人工智能业务合作框架协议。这场“算力底座巨头与航空数字化领军者”的强强联手，不仅要将前期已落地的标杆解决方案大规模推广，更凭借趋境科技独创的“以存换算”技术大模型落地难题，为航空等复杂装备工业构建“低成本、高适配、可复制”的智能化转型范例。 强强联合：从技术验证到战略绑定的必然选择 此次签约并非从零起步的全新尝试，而是在已有成功实践基础上的深度进阶。金航数码作为中国航空工业集团信息化建设的核心支撑力量，肩负着推动国产工业软件实现突破的重要使命，二十多年来在复杂装备“研发-生产-试验-保障”的全价值链环节持续深耕，其自主研发的“金航倍思BASIC”云网融合基础设施，已然成为“数字航空”建设的关键核心底座。趋境科技则由清华大学武永卫教授发起创立，依托“全系统异构协同”与“以存换算”两大核心技术优势，在大模型私有化部署领域树立起技术标杆——其创新研发的方案能够在单GPU上运行千亿乃至万亿参数的超大MoE模型，彻底打破了算力方面的限制与束缚。 在签约仪式上，金航数码董事长曾文与趋境科技CEO艾智远的发言传递出清晰的合作共识：“这并非单纯的技术叠加，而是算力底座与行业场景之间的双向赋能。”随后，金航数码副总工程师郑双成与趋境科技副总裁关嘉伟代表双方签署合作协议，清华大学武永卫教授等来自学界与产业界的代表共同见证了这一时刻。此次合作不仅实现了顶尖学术成果与工业实践的对接，更明确了空天领域智能化升级的核心方向。 核心突破：“以存换算”技术让大模型落地成本直降10倍 航空航天领域的大模型应用曾长期受制于两大痛点：一是千亿级参数模型推理需多GPU集群支撑，算力成本居高不下;二是工业场景数据敏感，私有化部署的兼容性与效率难以平衡。趋境科技的“以存换算”技术，正是这一困局的关键。 这项技术借助全系统异构协同架构对算力调度逻辑进行重构，把传统上依赖算力集群的推理流程，转变为以高效存储调度为关键的运算形式，直接让大模型的推理门槛降低了10倍。“拿航空发动机故障诊断场景来说，以前需要8卡GPU集群来支持的推理任务，现在用单GPU就能完成，而且推理延迟从200ms降到了30ms以内。”趋境科技的技术负责人表示，这一突破让大模型从“实验室里的奢侈品”变成了“车间中的刚需品”。 依托金航数码在行业领域的落地实践能力，双方共同构建起三大成熟的解决方案体系：在研发环节，智能化数据库搭配辅助编程系统，能让零部件设计周期减少30%，某航空发动机关键部件的仿真分析效率也因此提高40%；在运维方面，基于知识库开发的智能诊断系统，对飞机航电系统故障的定位准确率已达92%；在新兴业务领域，低空飞行器智能化管理系统已成功在某省级低空经济示范区完成部署，可支持每小时1000架次的动态调度任务。 场景落地：从“单点突破”到“全链重塑”的实践路径 在某航空工业主机厂的实际应用场景中，这套联合解决方案已彰显出突破性价值。以往需5人团队花费两周时间完成的航电系统日志分析工作，现在借助大模型辅助分析工具，仅需1人耗时2小时就能完成，同时异常数据识别准确率也从78%提高到了95%。这一成果的背后，是“算力与场景”的深度融合：趋境科技的算力调度平台与金航数码的工业软件相互适配，对设备运维数据、设计图纸信息、试验报告文本等多模态数据进行高效处理，再通过工作站与笔记本相结合的灵活终端模式，满足车间、实验室、指挥中心等多种场景的使用需求。 低空经济的落地实践具有更强的示范价值。依托航空空域管理的专业积淀，金航数码联合趋境科技的动态推理技术优势，共同打造的智能化管理系统，能够实时融合气象信息、飞行器运行状态与航线拥堵数据，借助大模型的预测性调度功能，有效将低空飞行冲突发生率降低六成。目前，该系统已在京津冀、粤港澳大湾区等低空经济试点区域投入应用，为无人机物流配送、空中游览观光等场景筑牢核心技术支撑。 行业影响：开启复杂装备工业智能化“规模化时代” 这场合作的价值，远不止于单一企业间的协同效应，更将推动整个复杂装备工业的智能化转型迈入“规模化落地阶段”。长期以来，大模型在工业领域的应用一直受困于“定制化成本高昂、技术门槛偏高、复用性较低”这三大难题，而趋境与金航数码的联合模式则给出了破局之策：趋境科技输出标准化的算力底座，金航数码提供行业化的应用模块，构建起“底座+模块”的可复制方案，让不同企业不必重复投入底层技术研发，就能快速适配自身的应用场景。 从产业战略视角分析，此次合作堪称落实“新型工业化”与“新质生产力”要求的范例。作为高端制造领域的“国家队”成员，中国航空工业集团的数字化转型实践成果，将借助金航数码的解决方案向行业内外延伸；趋境科技的算力技术则能为国产工业软件赋能AI功能，从而助力突破关键技术“卡脖子”的困境。武永卫教授表示：“一旦单GPU能够支持超大模型的推理工作，且航空场景的解决方案可以复制应用到航天、船舶等领域，中国复杂装备工业的智能化发展就能实现‘换道超车’。” 未来，双方将重点拓展三大方向：一是深化航空发动机、大型客机等核心装备的研发智能化，推出大模型辅助设计平台;二是构建跨领域工业知识库，实现航空、航天、兵器等行业的技术经验复用;三是打造低空经济智能管理国家级示范项目，推动空域资源高效利用。 从单GPU的算力突破到全产业链的智能重塑，趋境科技与金航数码的合作正在书写新的产业故事。当“以存换算”的技术红利遇上航空工业的场景积淀，空天领域的智能化升级不再是零星试点，而是即将席卷整个复杂装备工业的生态革命——这不仅是两家企业的共赢，更是中国高端制造向“智能+”时代迈进的重要里程碑。

2026-02-17

12月10日消息，当地时间周二，皮尤研究中心（Pew Research Center）发布了一项研究，该研究揭示了美国青少年对社交媒体与人工智能聊天机器人的同时使用情况。 青少年网络安全始终是全球范围内备受关注的热门议题。澳大利亚打算从周三开始，针对16岁以下的未成年人推行社交媒体禁令。社交媒体对青少年心理健康产生的影响，长期以来一直存在着广泛的争议：部分研究显示，在线社群能够对心理健康起到改善作用；然而另一些研究却表明，“末日刷屏”（doomscrolling）或者过度上网或许会带来负面效果。在去年，美国卫生局局长还曾呼吁社交媒体平台在他们的产品上添加警示标签。 皮尤研究机构的调查显示，美国97%的青少年每天都会使用互联网，在这些受访者里，大约40%的人表示自己“几乎时刻在线”。虽然这一占比和去年的调查结果（46%）相比有所降低，但还是明显高于十年前的数据——那时只有24%的青少年称自己“几乎时刻在线”。 随着人工智能聊天机器人在美国日益普及，这项技术已成为互联网对美国青少年影响的又一关键因素。 该研究表明，大约有三成的美国青少年每天都会使用AI聊天机器人，在这其中，有4%的青少年表示自己“几乎一直都在使用”。在所有被调查的青少年里，59%的人用过ChatGPT，它的普及程度比排名第二的谷歌Gemini（23%）和第三的Meta AI（20%）加起来还要高不少，差不多是后两者各自使用率的两倍多。从使用频率来看，46%的美国青少年每周至少会用几次AI聊天机器人，而另外还有36%的青少年则表示他们从来没有使用过这类工具。 IT之家留意到，皮尤的这项研究还深入剖析了种族、年龄以及家庭收入因素对青少年使用聊天机器人的作用。相关调查结果表明，有68%的非裔与西班牙裔青少年会使用聊天机器人，相比之下，白人青少年的这一比例为58%。特别值得关注的是，非裔青少年使用Gemini和Meta AI的概率大概是白人青少年的两倍。 皮尤研究中心副研究员米歇尔・法韦里奥（Michelle Faverio）在接受TechCrunch采访时指出：“青少年群体在聊天机器人的使用方面，存在着明显的种族和族裔差异……不过，要推断出这种差异背后的具体原因目前仍具有挑战性。这一差异模式和我们在青少年科技产品使用情况中发现的其他种族、族裔差异是相吻合的。具体来说，非裔青少年与西班牙裔青少年，相比白人青少年，更倾向于表明自己在TikTok、YouTube以及Instagram等部分社交媒体平台上较为活跃。” 在整体互联网使用方面，55% 的非裔青少年和 52% 的西班牙裔青少年称自己“几乎时刻在线”，而白人青少年仅为 27%。 年龄较大的青少年群体（15到17岁）在社交媒体和AI聊天机器人的使用频率上，要高于年龄较小的青少年（13至14岁）。从家庭收入维度来看，年收入超过7.5万美元的家庭里，大约有62%的青少年称自己使用过ChatGPT，而年收入低于这一门槛的家庭中，该比例为52%。不过，在年收入不足7.5万美元的家庭中，Character.AI的使用率达到了14%，是前者的两倍。 尽管青少年最初可能只是出于基础问题查询或作业辅导而使用这些工具，但他们与 AI 聊天机器人的互动关系可能逐渐变得具有成瘾性，甚至带来潜在危害。 目前已有亚当・雷恩（Adam Raine）与阿莫里・莱西（Amaurie Lacey）这至少两名青少年的家属，针对ChatGPT的开发公司OpenAI发起诉讼，控告该公司的聊天机器人在自家孩子的自杀事件里起到了助推作用。这两起案件的共同之处在于，ChatGPT都向涉事青少年提供了详尽的自缢操作步骤，而这些内容最终都被孩子们付诸实施，酿成了悲剧。 OpenAI 则辩称，不应为雷恩之死承担责任，因为这名 16 岁少年据称绕过了 ChatGPT 的安全防护机制，违反了聊天机器人的服务条款；该公司尚未对莱西家属的诉讼作出回应。 斯坦福大学心理健康创新实验室（Brainstorm: The Stanford Lab for Mental Health Innovation）负责人、精神病学家尼娜・瓦桑博士（Dr. Nina Vasan）在接受TechCrunch采访时指出：“即便这些AI工具原本不是为情感支持用途打造的，人们却已然在用这样的方式使用它们。这就要求企业有义务对其模型进行调整，把用户的福祉纳入考虑范畴。” 【：IT之家】

2026-02-17

12月10日消息，致态旗下子品牌“致态小翼”的第二款产品——S001 2.5英寸SATA固态硬盘已正式发售。 这款产品提供500GB、1TB、2TB三种不同容量选择，对应的售价依次为499元、699元与919元。 采用长江存储原厂NAND闪存颗粒，配备SATA 3.0（6Gbps）接口，采用2.5英寸规格，能够无缝替换传统机械硬盘。 顺序读取速度最高可达550MB/s，顺序写入速度最高为500MB/s；随机读取能达到85K IOPS，随机写入为70K IOPS，已接近SATA接口的性能上限，能够明显加快系统开机、程序加载以及文件传输的速度。 平均无故障运行时长可达150万小时，提供3年质保服务，质保期限也可对应160TBW、300TBW或600TBW的写入量（以先达到者为准）。 支持“天枢大师”固态硬盘管理软件，该软件具备健康监测、系统迁移等功能。 致态小翼是致态品牌于五周年之际特别推出的年轻化子品牌，在此之前，该系列已发布搭载PCIe 4.0接口的致态小翼e7产品。 致态小翼以“数字人生，翼启体验”为口号，凭借新颖的产品设计与稳定的性能表现，为新一代年轻用户打造实用、可靠且稳定的存储解决方案。 购买链接：京东平台，售价919元

2026-02-17

根据研究机构Clean Technica最新公布的数据，2025年1月至10月期间，全球新能源汽车的总销量达到1646.8万辆，与去年同期相比增长了22.3%。值得注意的是，9月份单月销量高达129.1万辆，同比增幅达到48%，这一数据成为推动全年销量增长的重要转折点。在按具体车型划分的全球销量排名中，中国品牌的表现格外亮眼——前20名里有17款车型来自中国生产，这些车型的总销量达到398.8万辆，占TOP20总销量的比例超过74%，较上一年同期提高了5个百分点。 榜单前三名中海外品牌占据两席：特斯拉Model Y凭借84.1万辆的销量居于首位，不过同比下滑了9.4%；Model 3以41.3万辆的成绩排在第三，同比仅微降0.4%。大众ID.4作为唯一入围的欧洲车型，排名相对靠后。剩下的17个席位则全部被自主品牌收入囊中。 作为中国新能源领域的领军企业，比亚迪在TOP20榜单中占据了9个席位，不过部分主力车型的销量出现了下滑。具体来看，宋/海豹U系列的销量为49.9万辆，与去年同期相比减少了14.8%；秦Plus的销量是31.2万辆，同比下降23.6%；元Plus（其海外名称为Atto 3）的销量为19.6万辆，跌幅达到了34.1%。 与此同时，多款2025年新上市或完成改款的车型强势跻身榜单，成为拉动市场增长的新动力。其中，吉利星愿凭借38.8万辆的销量攀升至第四位，堪称年度最大黑马之一；跨界造车的代表小米SU7上市后交付速度迅猛，累计交付234561辆，顺利闯入榜单前列；此外，小鹏Mona M03、长安Lumin、吉利熊猫Mini、比亚迪海狮06及元UP等新品也均成功进入前20名，这些车型覆盖了从微型代步车到中高端智能电动车的多个细分市场领域。 【：CNMO科技】

2026-02-17

12月8日，国内纺织数码喷印领域的龙头企业宏华数科（688789）推出了一项重磅收购计划：拟斥资1.05亿元收购山东盈科杰49%的股权，交易完成后将实现对该公司的100%控股。这起“蛇吞象”式的全资收购，并非单纯的规模扩张之举，而是宏华数科从纺织印花这一单一赛道，向书刊印刷、商业快印等多个领域拓展的关键战略布局。借助盈科杰在高速轮转喷墨设备方面的技术积累，宏华数科将构建起“纺织数码印花+书刊数码印刷”的双引擎发展格局，从而在国产数码喷印设备替代的浪潮中抢占先机。 收购核心逻辑：补全书刊印刷短板，形成场景协同效应 此次收购的核心价值，体现在宏华数科与盈科杰的“强弱互补”上。盈科杰是中国航空工业集团信息化支撑机构孵化的企业，在工业喷墨技术领域已深耕十余年，其核心产品高速喷墨轮转数字印刷设备，实现了从黑白双面到双面八色加专色的全配置覆盖，在按需印刷、商业快印领域站稳了脚跟，客户包括多家大型书刊出版社和教辅印刷企业。数据表明，盈科杰2024年营收为1.8亿元，其中书刊印刷设备收入占比超过70%，在教辅教材印刷设备细分市场的份额达到15%，位居行业前三。 宏华数科的优势聚焦于纺织数码喷印领域。作为国内率先实现数码喷印技术工业化应用的企业，它在国内中高端纺织数码喷墨印花机市场的占有率长期保持在50%以上，2017至2019年连续三年销量位居第一，全球市场份额达到13%，服务对象涵盖LV、Gucci等国际奢侈品牌以及安踏、李宁等国内行业龙头。2025年前三季度，公司实现营收16.32亿元，较上年同期增长29.02%；归母净利润为3.88亿元，同比增长25.08%，其中数码喷印设备收入达6.7亿元，同比大幅增长42.8%，彰显出强劲的增长势头。 双方的协同效应主要展现在三个层面：技术协同维度，宏华数科的超高速喷印控制技术与盈科杰的轮转印刷设备设计能力实现融合，能够有效提高设备的打印速度与精度；渠道协同层面，宏华数科在全球范围内布局的200多个营销网点，能够助力盈科杰的书刊印刷设备拓展海外市场，同时盈科杰在国内出版行业积累的客户资源，也可以为宏华数科的墨水耗材业务带来新的增长；市场协同层面，纺织印花与书刊印刷的下游需求周期存在互补性，有助于平抑公司的业绩波动。 行业背景：政策+替代双重驱动，数码喷印迎黄金周期 宏华数科的收购举措，与数码喷印行业的发展趋势高度契合。国家新闻出版署发布的《印刷业“十四五”时期发展专项规划》中明确指出，需重点攻克喷墨数字印刷喷头、高速控制技术等核心技术，以促进高端装备的自主创新。在相关政策的支持下，国内数码喷印设备的装机数量从2019年的不到5000台，增长至2024年的2.3万台，年复合增长率达到35%；与此同时，书刊印刷领域的数码化率也从12%提升至38%，行业市场空间正不断扩大。 进口替代是另一大核心驱动力。当前，国内中高端数码喷印设备市场仍有60%的份额被海德堡、柯达等海外品牌占据，特别是书刊印刷领域的高速轮转设备，进口依存度更是高达75%。盈科杰的设备已完成部分进口替代，其双面八色高速喷墨轮转印刷机的速度达到300米/分钟，与进口设备相当，而价格仅为进口设备的60%-70%，拥有明显的性价比优势。宏华数科实现全资控股后，能够借助规模化采购来降低成本，从而进一步增强国产设备的竞争力。 从下游需求看，纺织行业的“小批量、多品种、快交货”趋势与书刊行业的“按需印刷、零库存”需求，共同推动数码喷印技术渗透率提升。2025年国内纺织数码印花市场规模预计达320亿元，书刊数码印刷市场规模达180亿元，双赛道均保持20%以上的增速，为宏华数科的双引擎布局提供了广阔空间。 财务与战略：1.05亿对价合理，为全球化铺路 此次1.05亿元的收购对价性价比颇高。按照盈科杰2024年1.8亿元的营收、2200万元的净利润来算，此次收购的市盈率大概是10.7倍，低于行业平均15倍的估值水平。宏华数科前三季度经营活动现金流净额有4.2亿元，货币资金余额为8.6亿元，完全能够支撑这次现金收购，而且不会给公司的现金流带来压力。机构预计，盈科杰2026年的净利润有望达到3500万元，能为宏华数科贡献约0.15元/股的业绩增厚。 这次收购的深层价值体现在全球化战略布局层面。宏华数科目前已在东南亚、欧洲地区建立子公司，海外收入占比从2023年的18%增长到2025年第三季度的25%。盈科杰的书刊印刷设备在“一带一路”沿线国家存在潜在市场需求，特别是东南亚的教辅印刷领域，该市场年增长率达到28%。两家企业实现协同后，宏华数科能够依托自身海外渠道来推广盈科杰的设备，并且可以把纺织印花设备与印刷设备进行组合销售，致力于成为提供“一站式数码喷印解决方案”的供应商。 从长期战略看，此次收购是宏华数科“核心技术+多元场景”战略的关键一步。公司已构建“设备+墨水+服务”的纺织数码印花产业链，收购盈科杰后，将把这一模式复制到书刊印刷领域。此外，公司还在研发陶瓷、玻璃等建材数码喷印设备，未来有望形成多行业覆盖的数码喷印帝国。 风险与挑战：整合与竞争需双重应对 尽管协同效应显著，宏华数科仍需应对两大挑战。一是整合风险，盈科杰的核心团队以技术研发为主，与宏华数科的营销导向文化存在差异，如何实现管理、技术、渠道的深度融合，将考验公司的整合能力。公告显示，宏华数科已与盈科杰核心团队签订三年期业绩承诺与绑定协议，要求2026-2028年净利润复合增长率不低于25%，以保障整合效果。 二是行业竞争加剧，随着数码喷印市场升温，科德数控、东方精工等企业纷纷加码，尤其是在中低端设备领域，价格战已初现端倪。宏华数科的应对策略是聚焦中高端市场，通过技术研发构建壁垒——公司2025年前三季度研发投入达1.2亿元，占营收7.35%，重点攻关的1200dpi超高清喷印技术、环保型墨水等，已应用于新一代设备，毛利率保持在42%以上，显著高于行业平均水平。 结语：国产喷印设备的“破局者”之路 宏华数科以1.05亿元全资控股盈科杰的这笔交易，绝非一次普通的资本操作，而是国产数码喷印设备从“单一赛道领先”迈向“全产业链领跑”的转型宣告。在政策支持与进口替代的双重推动下，依托“纺织印花+书刊印刷”的双场景优势，宏华数科有希望冲破海外品牌的垄断局面，成为全球数码喷印设备领域的关键参与者。正如公司董事长金小团在收购公告里所说：“这次合作将促进国产数码喷印技术在更多领域取得突破，为制造业数字化转型提供核心支撑力。” 后续值得关注的是，宏华数科能否快速将盈科杰的技术融入自身产品体系，以及海外市场的拓展进度。若整合顺利，公司有望在2026年实现营收突破30亿元，成为国内数码喷印行业首个“双轮驱动”的龙头企业。

2026-02-17

屏幕是用户感知数字世界的核心窗口，其发展正进入关键阶段。随着AMOLED技术加快向笔记本电脑、车载等中大尺寸应用领域渗透，业界对屏幕的能效、寿命和色彩表现都提出了更高标准。但作为驱动这场视觉升级的核心要素，有机发光材料的技术与市场长期被国外企业掌控，这已成为制约中国显示产业实现高端突破的主要瓶颈。 如今，这一局面已然改变。12月7日，维信诺在清华大学pTSF技术论坛上对外宣布，其与清华大学携手研发的第四代pTSF（磷光辅助热活化敏化荧光）技术已成功实现量产商用，这一成果标志着中国在OLED关键材料领域完成了从长期跟跑到自主引领的重要跨越，意味着我们真正将屏幕的“光”掌握在了自己手中。作为pTSF技术的发明人，清华大学段炼教授表示：“pTSF技术的突破受到了业界的广泛关注，它将助力我国OLED产业实现换道超车。” pTSF技术发明人、清华大学段炼教授 1）产业出题，科技答题：OLED“不可能三角” 在OLED材料领域，同时实现高效率、长寿命与高色纯度，是一个长期困扰全球业界的“不可能三角”。第一代荧光材料成本低、色纯度高，但发光效率低下；第二代磷光材料，发光效率虽高，但依赖昂贵金属且色纯度不足；第三代发光材料效率高且无需重金属，但在稳定性与色纯度方面欠佳。 维信诺与清华大学携手攻坚的第四代pTSF技术，开辟了一条全新路径：不妨将热活化敏化荧光OLED的发光过程，比作微观领域里一场“能量接力赛”——首棒是“延迟荧光运动员”，核心任务是快速完成能量转换，再传递给下一棒；第二棒为“高色纯度荧光运动员”，需接过能量并释放出纯净的光线。不过，首棒选手的运动方向并不稳定，时而向前、时而向后，这会干扰能量的快速交接，进而拉低整体发光效率。而pTSF技术的巧妙之处在于引入了“磷光材料助手”：它能精准拦截反向运动的首棒选手，同时搭建起多条并行的能量传递通道，让能量得以以纳秒级（即十亿分之一秒）的速度，毫无损耗地直达最终的“高色纯度荧光运动员”。这一创新不仅了OLED在高亮度场景下效率衰减的难题，还显著延长了器件的使用寿命。 由于其兼具荧光的高色纯度、高稳定性，以及磷光的高效率，且大幅降低昂贵金属的使用量，被视为“鱼与熊掌兼得”的综合性能“最优解”，是超越现有技术路线的第四代解决方案。 专家学者参观维信诺pTSF等创新展品 2）从实验室到产线：跑出产业化加速度 一项技术的真正价值，在于跨越从“样品”到“产品”再到“商品”的产业化鸿沟。维信诺产品工程中心总经理申莹博士在《敏化荧光技术量产应用探究》报告中，回顾了与清华大学合作推动pTSF技术产业化的过程。 2014年，pTSF技术首次被提出；2019年，绿光pTSF器件获得了重要突破；2023年，通过中试验证了核心工艺，由此判断pTSF拥有量产应用的可行性；2024年，该技术被导入量产线开展全流程验证；2025年，成果迎来爆发——在SID显示周全球首发pTSF高效率及宽色域样机，并且在第四季度就实现了量产商用，被搭载于高端旗舰产品。 在推进的过程中，各种难题接连出现。一项技术要实现量产，得攻克设备适配、工艺优化等不少难关：第一步，得筛选并搭建一套能完美配合的“材料组合”，同时要满足高效、稳定、容易量产这些严格的条件，还要用精密的“三源共蒸”工艺来做到均匀制备。从材料的特性到工艺的参数，有很多变量相互影响，哪怕是一点点小偏差都可能让屏幕产生瑕疵，所以对工艺控制的要求特别高。 维信诺团队成员回顾称，pTSF首次导入中试线验证后，“当屏体性能数据与良率结果产出时，那种激动难以言表。”——这意味着一项实验室的突破真正踏入了产业化的门槛。 pTSF技术快速产业化的背后，离不开维信诺以应用为导向的从基础研究到中试到量产的创新发展模式。从清华大学OLED项目组起步，维信诺专注OLED领域近三十年，积累了深厚的产业底蕴和覆盖材料、器件、工艺全链条的技术能力，为推动pTSF落地生根，走向规模化应用提供关键保障。 在研讨环节，多位业内专家评价道，pTSF技术堪称产学研协同创新的成功范例，是“既能登上学术殿堂，又能走向产业应用”的典型代表。清华大学率先提出从“0到1”的原创性技术原理，而作为创新核心主体的维信诺，则从基础研究阶段便深度介入，全程主导了从“1到N”的中试优化、量产工艺攻关与市场推广落地，高效推动前沿技术快速转化为具备市场竞争力的终端产品。 3）中国屏的新答案：重构体验、产业与供应链 这项源头创新最先实现的是用户体验的大幅提升。相关数据表明，配备高效率pTSF器件的屏幕，功耗减少超过12%，使用寿命延长15%；而采用宽色域pTSF器件的屏幕，可将色域范围从传统的DCI-P3标准拓宽至更广阔的Adobe与BT.2020标准，色彩精准度达到专业设计级别，并且功耗降低超6%，寿命提升20%。这也就意味着，消费者使用的屏幕续航时间更长、显示色彩更真实，同时也更加耐用。 对于OLED产业来说，其一，它弥补了关键短板，改变了核心材料长期被国外掌控的产业局面。中国企业掌握了从原理、材料到器件、工艺的完整自主知识产权，搭建起全方位、多维度的专利壁垒。其二，依托在发光效率、使用寿命和色彩纯度上的突破性成果，pTSF技术为OLED进军车载显示、IT显示等对亮度、寿命有更高标准的中大尺寸应用提供了技术支持，拓展了产业增长空间，帮助“中国屏”在全球高端显示市场获得更多话语权。 对于产业链来说，pTSF技术的产业化有效牵引了国内蒸镀设备、有机材料等上游产业的协同研发与验证，是对本土显示供应链的一次整体提升，增强了我国新型显示产业链的韧性与安全。 从实验室的原始创新探索，到量产工艺的攻坚克难，再到产业链的协同优化升级，pTSF技术的量产历程，全面展现了“从0到1”的突破与“从1到N”的拓展之间的高效联动。这不仅是产学研深度融合、培育新质生产力的鲜活范例，更标志着中国显示产业在材料这一关键核心环节，掌握了塑造未来竞争优势的主动权。由此，AMOLED核心材料领域正式迈入由中国引领的AMOLED+新阶段。

2026-02-17

12月10日消息，ASML不仅无法向中国出口先进的EUV光刻机，如今就连相对落后的DUV光刻机，也面临着重重阻碍。 据荷兰国家广播公司(NOS)消息，虽然ASML方面表示售予中国芯片厂商的产品均为“旧技术”，无法用于“制造最先进的芯片”，但分析师依旧心存担忧——这些设备或许会被投入军事技术的研发与应用环节。 据称，中国电子科技集团（CETC）旗下相关部门近期已采购了ASML的DUV光刻机。 这原本是一场正常的交易，然而外媒却进行了各种刻意的渲染。NOS由此认定中国电科作为国有企业，同时也是中国军工领域的核心单位，不仅为航天火箭、无人机等产品生产核心设备，还在军用芯片制造领域有所涉足。 NOS还提出指控，称ASML向深圳国际量子研究院完整提供了一套DUV光刻机系统，而荷兰军事情报与安全局此前曾就中国量子技术的发展明确发出过警告。 ASML的DUV光刻机分辨率约为38纳米，无法应用于先进工艺节点，不过出于对中国技术发展进程的顾虑，荷兰方面对此事依旧保持高度关注。 ASML方面回应称，不会针对面向特定客户的销售情况直接发表评论，但同时强调，其向中国市场销售的并非尖端技术，而是“无法用于生产最先进芯片的旧技术”。 ASML进一步表示：“像ASML这样的供应商，根本没办法判断中国的某家芯片制造企业是否属于出口管制的适用对象。国家安全事务的责任，理应由各国政府来承担。”

2026-02-17