MNN Chat大模型免费版（2023年3月31日更新）是依托阿里巴巴开源的MNN（Mobile Neural Network）引擎打造的安卓端智能聊天应用，兼容多种主流深度学习模型格式，凭借深度优化的计算内核完成跨平台模型推理，具备低使用门槛、高运行性能、轻量化部署的特性。阿里巴巴MNN Chat大模型最新版本由阿里巴巴淘系技术团队研发，是一款高效且轻量的深度学习推理框架，整合了千问、百川、LLAMA等主流大语言模型，专门针对移动端与嵌入式设备进行设计；借助MNN的图像预处理功能及推理能力，当用户上传图片后，即可与AI开展基于图片内容的对话交互。
多模态LLM支持方面，相关模型通过MNN转换工具完成优化后，可部署至Android设备运行；MNN框架具备对Transformer等复杂网络结构的支持能力，能够保障模型在移动端的推理性能表现。
多输入处理方面，系统可兼容文本、图像等多模态输入形式。即便在中低端设备上，也能达成秒级响应的效果，像在ARM v8.2设备中，借助FP16计算与Winograd算法，推理速度得到了明显的提高。
本地推理：其核心优势在于具备本地推理能力，无需依赖云端服务器，就能运行强大的AI模型。
模型选择：用户能够在设置界面挑选不同的模型，像中文千问或者英文LLAMA等，以此来适配多样化的使用需求。
聊天记录管理：用户能借助侧边栏进入聊天记录界面，便捷地查看与管理过往的对话内容。
1、核心处理能力（包含模型推理，同时兼容CPU与GPU）已实现自主独立，代码架构精简且高效，非常适合部署在移动设备以及各类嵌入式环境中。
2、集成应用后，会额外增加约2MB的可执行文件体积；若依据需求精简核心功能，静态库大小可压缩至6.1MB，相应增加的可执行文件大小仅为600KB。
3、针对Android平台，其核心功能是以armv7a架构的c++_shared动态库来呈现的，体积大概控制在800KB上下。
4、软件Mini编辑模式，能够进一步缩减软件包体积，与基础库相比，大小减少约25%。
5、该软件还配备了模型精简与量化技术，可支持FP16/Int8格式，能够大幅压缩模型体积，压缩比例最高可达50%到75%。
轻量化特性显著：APK安装包体积小巧，其中核心引擎的大小仅约800KB，占用的设备存储空间较少，安装完成后对设备的性能造成的影响也比较小。
功能多样：支持文本与图像双输入模式，相较于仅能进行文本交流的聊天应用，功能维度更广泛，能为用户带来更优质的使用体验。
灵活性高：依托开源的MNN框架，开发者能够依据自身需求对模型或功能进行定制，具备极强的灵活性。
1、全面适配各类模型及多模态任务，同时对CPU推理效率进行了深度优化，有效保障了用户数据的安全与隐私权益。
2、模型与推理引擎已整合至APK安装包内，用户无需连接网络即可使用该功能，这样不仅加快了响应速度，还进一步保障了数据隐私安全。
3、算子库资源十分丰富，涵盖了178个Tensorflow算子、52个Caffe算子、163个TorchScript算子，同时还全面支持158个ONNX算子。
