AI手机的进化步伐正在加快，AI芯片成为了其中的关键所在

最近不少朋友都在热议“豆包AI手机”，让“AI手机”这个话题再次成为行业关注的焦点。这款手机的AI助手深度融入操作系统，已悄然完成升级，开始尝试承担“全局决策中枢”的功能——它能感知用户当前的操作，理解屏幕显示的内容，在语义与操作之间搭建桥梁，将一句自然语言指令拆解为一系列具体的执行动作。例如，当用户说“帮我把这份文件发给同事，再约个下周的会议时间”，智能体就能自动在聊天软件、日历应用和邮箱之间切换操作，完成相应任务。

然而，当AI从单一的功能点转变为手机日常使用体验的核心入口时，整个行业有必要重新审视一个关键问题。AI在执行读取屏幕内容、模拟用户点击操作以及跨应用访问各类信息的过程中，不可避免地会接触到用户的聊天记录、验证码、支付行为等高度敏感的隐私信息。因此，AI的能力越强大，所获取的权限范围越广泛，用户隐私保护的重要性就愈发凸显，需要得到更多的关注与重视。

这恰恰体现了端侧AI的价值。新一代形态的AI手机，面对复杂操作时，需要端侧AI算力与云侧算力更紧密地协同配合。对于那些极为复杂的AI任务，端云混合运算能够胜任，但执行过程中涉及的大量隐私信息和用户数据，应尽可能留存于端侧，并依托端侧AI进行运算和推理。

所有这些，最终都会集中到为端侧AI提供算力支持的手机芯片上。在新一代AI手机里，旗舰芯片需要具备强劲的AI算力和出色的能效表现。面对长对话、多轮推理、系统级代理这类复杂任务时，NPU与AI引擎要能顺畅运行；而应对轻量级计算需求时，则要做到低功耗且稳定可靠。此外，芯片还需实现更精细的系统级协同，让CPU、GPU、NPU、ISP等不同单元可以依据任务特性进行智能分工。

从这个层面来讲，旗舰手机的SoC早就不再仅仅是性能驱动的核心部件，而是逐渐转型为AI处理的核心枢纽，既要负责端侧AI运算的高效执行，又要肩负起用户隐私安全防护的重要职责。从这个视角出发，联发科在年末推出的全新天玑9500芯片，便是一个颇具代表性的实例。

若将端侧AI比作手机内置的“全新智能中枢”，天玑9500则致力于构筑支撑这一中枢运转的底层基础架构。针对大模型与多模态推理场景，天玑9500配备了由超性能NPU 990和采用存算一体架构的超能效NPU构成的双NPU系统，前者负责处理高负载推理任务，后者则以超低功耗实现持续运算。不仅如此，NPU 990所集成的生成式AI引擎2.0可支持BitNet 1.5 8bit大模型运算，通过削减端侧AI运算的存储占用，有效降低功耗消耗。

因此，天玑9500让AI助手以及嵌入各个应用中的智能助理，能做到“随叫随到”，也可以为未来的系统级智能体AI提供扎实的理解能力和持续输出的算力基底。

更关键的是，这类算力并非孤立运行的。拿影像领域来说，NPU与ISP的深度协作，能在用户按下快门的刹那，就完成场景识别、人像语义分割以及噪点和高光处理等一系列操作。这种协作所带来的2亿像素直出、实时追焦、4K60帧电影人像视频等功能，显著优化了用户的日常拍摄体验。

如此一来，手机芯片能够提供充足的端侧AI算力与推理能力，用户的隐私数据无需上传至云端，系统级智能体AI也能在手机端完成各类复杂任务。因此，无论是算力、能效、安全还是协同方面，当下的旗舰芯片都为端侧AI体验的飞跃以及手机形态的演进奠定了坚实的硬件基础。

未来的手机大概率不会再是各类应用的简单叠加组合，而是将智能体AI作为核心灵魂的新型智能终端。与此同时，智能手机芯片在很长一段时期内，会和AI手机的形态相互配合、协同发展，共同助力端侧AI体验迈向更广阔的未来。