异构智算本地引擎｜联想发布四大重磅成果，搭建标准化体系，助力AI工厂快速落地

2025年12月5日，以“异构智算 本地引擎”为主题的联想异构智算产业联盟高峰论坛暨AI算力基础设施新品发布会于北京顺利召开。会上，联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽依托算力产品与解决方案的优势布局，正式发布“联想AI工厂”解决方案，该方案致力于推动企业数据中心从传统“算力中心”向高效“AI工厂”的智能化转型；与此同时，联想还重磅推出新一代高端大模型训练AI服务器——搭载英特尔®至强®6处理器的联想问天WA8080a G5，以及全新升级的联想万全异构智算平台4.0，助力企业迈向AI普惠时代。

此次大会联合众多产业伙伴，重磅发布了业内首个模型训推服务标准《信息技术 算力服务 高性能训推服务能力要求》的验证成果。作为该标准的主编单位，联想全程参与了标准制定工作。据介绍，这一标准的制定旨在为高性能模型训推服务构建统一的能力衡量标尺，其意义在于规范服务市场秩序、引导技术迭代升级，同时降低各行业AI应用的准入门槛，推动算力服务从单纯的“资源交付”模式，向标准化、高质量的“能力交付”模式转变，进而加速各领域的智能化转型进程。

在发布会现场，众多行业大咖汇聚一堂。中国科学院院士、生物信息学家陈润生，全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉，联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽，清华大学计算机科学与技术系长聘教授、高性能计算研究所所长翟季冬，中国电子技术标准化研究院软件应用与服务研究中心云计算研究室主任陈志峰，联想集团副总裁、中国首席市场官王传东，英特尔首席工程师侯志强等嘉宾莅临现场，共同见证了本次发布仪式。

陈振宽表示，“从快速爆发、理性选择，再到重新崛起，我们共同经历了生成式AI带来 的技术突破；此刻，我们正在见证AI以更自主、更智能的方式成为真正的智能应用专家。面对本地独特的发展现状，多元异构的算力供给、芯模生态的高度协同以及模型应用的彼此强化，都在成为构筑中国独特AI生态的核心力量。”

联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽

软硬协同，联想AI工厂构建AI应用落地创新范式

当前，“人工智能+”行动已连续两年被纳入我国政府工作报告，多部门随即加快步伐，出台了一系列助力人工智能赋能行业发展的政策文件，从多维度、深层次优化产业布局，全力促进人工智能与各领域的深度融合。与此同时，中国独具特色的算力市场生态，在技术支撑、政策引导以及供应周期的综合影响下，正处于快速扩张、理性调整与重新崛起的重要发展阶段。

会上，中国科学院院士、生物信息学家陈润生表示，“人工智能正迈入‘大模型+行业深度耦合’的新阶段，智能体成为关键应用形态，算力产业亟需实现从‘可用’到‘好用’的进阶。在硬件创新、软件优化、标准制定、应用落地等各个环节，中国AI产业需形成合力，共同构建起一个自主、强大、繁荣的中国AI算力生态。”

中国科学院院士、生物信息学家陈润生

正因如此，联想此次推出的“AI工厂”解决方案，搭建起一套可管理、可复制且支持持续运营的标准化体系，重构AI应用的开发与部署流程，把原本复杂且孤立的AI开发任务转化为一条标准、高效的现代化“AI生产线”。陈振宽指出：“所谓工厂，从蒸汽时代、电气时代到信息时代，都是通过资源输入与产品输出，为社会发展筑牢基石；而智能时代的AI工厂，则会在经典模式之上注入全新动能。从场景定义出发，将客户数据采集作为‘原材料’，经由智能体开发平台与AI训练引擎的深度加工，‘联想AI工厂’解决方案最终能够产出可交付的智能体、垂域模型、推理服务等成熟‘产品’。”

要让这座“AI工厂”高效运转，离不开坚实可靠的底层基础设施作为承载，它们是“AI工厂”的“组件”。联想通过“一横四纵”战略布局，坚持“AI导向”与“本地化”两大战略，着力打造AI工厂，为中国智能体时代的到来构建强大的基础设施基石。

作为AI工厂的算力基石，此次发布的联想万全异构智算平台4.0，通过不断迭代和强化九大差异化创新，迎来四大技术场景的全新升级，成为大模型性能全场景优化专家：

首先，在大模型预训练场景，通过长序列并行优化，模型训练时间可缩短35%。

其次，在大模型后训练场景，计算引擎优化、小样本强化学习、训练自动并行可使训练时间缩短50%。

第三，在推理场景，ROCE网络负载均衡优化，带宽利用率可提升60%，通信原语性能提升30%，大模型推理性能提升30%。

第四，在超智融合计算场景，可支持国际和国内硬件生态，完成从底层架构到算子的全面优化，同时新增超16个制造业应用的作业模版和脚本，实现高效超智融合。

联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山

联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山表示，联想万全异构智算平台4.0当前已为各类算力场景提供全方位支撑：在国家级高质量AI集群应用中，联想与东数西算规模领先的智算枢纽深度协作，将千卡训练场景下的MFU从30%提升至60%；面向企业AI基础设施中模型本地部署的需求，满血版DeepSeek R1模型全速运行时的极限吞吐量已突破12000 Tokens/s，持续刷新行业性能纪录；在高校科研领域，联想协助北京大学搭建多模态跨尺度生物医学成像设施的HPC/AI融合算力管理平台，不仅能稳定输出算力，还在计算效率上不断实现新突破。

与此同时，考虑到中国市场的多样化需求，联想不仅具备全面的产品矩阵，还打造了高效且灵活的AI服务器“1+3+N”架构。这次全新推出的联想问天WA8080a G5产品，作为联想首款面向高端大模型训练的AI服务器，搭载英特尔®至强®6最新处理器，兼容本地化主流的OAM2.0 GPU，并且支持风冷与液冷双模散热设计，为新一代智算中心和人工智能应用提供了关键的算力支撑。

值得一提的是，联想问天 WA8080a G5新品搭载的英特尔®至强®6处理器配备更多内核和更快内存，每个内核均内置AI加速功能，不仅在通用计算能力有了极大提升，同时其面向AI应用还进行了诸多优化和改进，使其在AI推理和通用AI工作负载上表现出色。

作为联想最紧密的战略合作伙伴之一，英特尔始终致力于推动AI技术的普及与应用。英特尔首席工程师侯志强指出：“英特尔®至强®6处理器堪称智算中心主控CPU领域的‘六边形战士’，它不仅支持AMX加速转型多元算力引擎，还具备更高核心数、更快内存速度以及更强架构等多项技术创新优势。与此同时，该处理器实现了软硬件全生态兼容，能够有效助力企业充分释放算力潜能。”

英特尔首席工程师侯志强

联想中国基础设施业务群服务器事业部总经理周韬表示，“联想一直深入理解本地用户的真实需求，此次重磅发布的联想问天全新AI训练算力服务器，也是希望以更强大、更稳定、更高效、更绿色的算力支撑，助力中国千行万业的客户释放AI算力潜能。”

联想中国基础设施业务群服务器事业部总经理周韬

从“堆硬件”到“优服务”的范式跃迁，以标准引领产业升级

当前，大模型训练动辄千卡规模，推理场景则要求低延迟、高并发与极致能效。然而，行业长期面临“重硬件采购、轻服务协同”的困境：异构芯片调度割裂、通信瓶颈频现、扩缩容中断训练、量化策略粗放，这些问题严重制约了算力资源的实际效能释放。

此次发布会的另一大亮点，是业内首个训推服务标准《信息技术 算力服务 高性能训推服务能力要求》验证成果的正式发布。中国电子技术标准化研究院软件应用与服务研究中心云计算研究室主任陈志峰表示，该标准的核心价值在于填补业界高性能训推服务能力规范标准的空白，不仅为企业提供统一的架构参考，还能推动AI生产从零散的探索阶段迈向标准化、规模化发展，从而加速行业的智能化转型进程。

中国电子技术标准化研究院软件应用与服务研究中心云计算研究室主任陈志峰

作为该标准的主编单位和核心贡献者，联想并非仅仅是规则的制定者，更是率先的实践者与验证者。其发布的验证成果，全面展示了其AI服务器、万全异构智算平台在满足并超越该标准要求方面的卓越能力。

在异构算力调度与一体化范式方面，联想的智能算力平台成功验证了标准的统一抽象与调度要求，实现了训练与推理任务的资源共享与无缝流动。

在通信网络优化方面，通过集成先进的在网计算技术和自研的RoCE网络自动化调优系统，验证了标准中对无损网络和通信性能的严苛指标，实现了高性能网络的“开箱即用”。

在高性能推理方面，联想基于其推理引擎，成功部署并验证了PD分离架构与KV-Cache优化技术，在复杂模型上实现了吞吐量与响应时间的显著优化，完全符合标准对SLA保障的要求。

该标准的制定与验证成果的发布，为满足高性能训推的算力服务质量提供了统一的衡量标准，有助于规范性能指标和服务质量，并指引算力基础设施与服务商向体系化、高性能、高可靠的方向演进，推动整体产业升级。

AI潮流势不可挡。未来，联想中国基础设施业务群将围绕“一横四纵”战略布局，坚持“AI导向”与“本地化”两大战略，面向本地客户需求，着力打造AI工厂，携手广大合作伙伴，赋能千行万业的智能化转型，为中国新质生产力的蓬勃发展注入强劲的算力动能。