谷歌的工程师透露，ClaudeCode仅用一小时就完成了她所在团队耗时一年才做完的工作

一位谷歌高级工程师称，Anthropic的Claude代码仅用一小时就生成了一个可用系统，而她所在的团队从去年开始就一直在研发该系统。

谷歌负责Gemini API的首席工程师Jaana Dogan在X平台发文表示，她向Claude Code阐述了相关问题，仅用一小时就获得了与团队过去一年研发成果相符的结果。这项任务围绕分布式代理编排器展开，这是一个用于协调多个人工智能代理的系统。Dogan提到，谷歌此前为解决该问题尝试过多种方案，却始终未能形成统一结论。

当被问及时，Dogan解释说，题目并不特别详细，只有三段。她基于现有想法构建了一个简化版本来测试Claude代码，因为她无法使用公司内部细节。

Dogan承认，输出并不完美，需要进一步完善。她建议对编码代理持怀疑态度的人，在他们有深厚专业知识的领域尝试。

当被问及谷歌是否使用Claude Code时，Dogan回应称该工具仅被允许用于开源项目，内部工作场景是禁止使用的。有用户询问Gemini何时能达到类似水平，多甘回答道：“我们目前正在全力推进相关工作，包括模型本身以及安全保障方面。”

她补充说，这个行业从来不是零和游戏，因此给予竞争对手应有的认可是合理的。“克劳德·科德的作品令人印象深刻，我很兴奋，也更有动力推动我们所有人前进。”

人工智能编码工具的发展速度比任何人预料的都要快

多甘还阐述了人工智能辅助编程领域的迅猛进步：2022年时，相关系统仅能完成单条代码线路的编写；到了2023年，它们已具备处理整个代码区段的能力；进入2024年，这些系统能够跨多个文件开展工作，进而构建出简单的应用程序；而到2025年，它们甚至可以完成整个代码库的创建与重构任务。

早在2022年，她便觉得2024年那个作为全球开发者产品的里程碑，很难真正实现规模化落地。到了2023年，她又认为当下的发展水平，大概还需要五年时间才能达到预期。“这个领域在质量与效率上的提升速度，完全超出了所有人的预料，”她这样写道。

Claude Code创作者分享工作流程技巧

差不多在同一时期，Claude Code的创始人Boris Cherny分享了他运用这款工具的实用技巧。其中他最推崇的一条建议是：为Claude提供一种自我校验工作成果的途径。这种反馈机制能让最终产出的质量提升至原来的两倍乃至三倍。

Cherny 提议多数对话以计划模式启动，和 Claude 多次迭代直至计划成熟。在此之后，克劳德一般可以一次性完成任务。针对重复性的工作流程，他借助slash命令与子代理，将特定任务自动化，例如精简代码或者测试应用。

针对较长的任务，Cherny会启动后台特工程序，待Claude完成工作后进行审核。此外，他还会同时运行多个Claude实例，以此来并行处理不同的任务。他所使用的默认型号为Opus 4.5。

在代码审查过程中，Cherny团队会直接在同事的拉取请求里@Claude来添加文档。Cherny表示，Claude Code还能和外部工具集成，像Slack、用于数据分析的BigQuery，以及用于错误日志的Sentry。